华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在(zài)AI领域的动作频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品带来了全新的功能特性(tèxìng)
华为首次亮相了一套“虚”的技术(jìshù)
一个在(zài)正式训推复杂AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台(píngtái)
在华为中国合作伙伴大会2025上(shàng)
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前中国生成式AI用户已近3亿(yì)
生成式AI的日均Token数已(shùyǐ)达到十万亿
MoE架构模型(móxíng)也在加速普及
因其多专家和稀疏化特征(tèzhēng)
需依托大规模算力集群才能完全释放(shìfàng)潜能
汪涛称华为将(jiāng)推进全面智能化
用AI赋能华为产品等(děng)
上海交通大学披露了(le)一篇
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在建设大型(dàxíng)云架构的系统仿真实验室
就是打造(dǎzào)我们先进的“数字化风洞”
通过(tōngguò)系统建模、分析、仿真、验证、优化
来加快(jiākuài)科研的迭代速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会(bólǎnhuì)华为(huáwèi)展台体验与AI数字人合影。
宛如(wǎnrú)一辆精密调校的赛车
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果内存、带宽等配件(pèijiàn)设置
仍然会导致算力浪费(làngfèi)和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统(xìtǒng)耦合上
而传统“人拉肩扛”的优化(yōuhuà)方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡(shīhéng))前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在正式开展复杂AI模型(móxíng)的训推之前
可以(kěyǐ)先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
面对昇腾芯片的异构(yìgòu)特性
华为马尔科夫(mǎěrkēfū)建模仿真团队
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够小时级预演(yùyǎn)万卡集群方案
助力(zhùlì)大型运行“又快又稳”
比如(bǐrú)研发一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的(de)算法参数、数据输入
预测模型在(zài)真实场景中的表现
就(jiù)像电影导演用动画预演复杂镜头
这种“先模拟(mónǐ)后实战”的方式
能提前发现(fāxiàn)计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实(zhēnshí)训推的时间和资源
撰文(zhuànwén):曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考(cānkǎo):人民邮电报、每日经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)
华为在(zài)AI领域的动作频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品带来了全新的功能特性(tèxìng)
华为首次亮相了一套“虚”的技术(jìshù)
一个在(zài)正式训推复杂AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台(píngtái)
在华为中国合作伙伴大会2025上(shàng)
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前中国生成式AI用户已近3亿(yì)
生成式AI的日均Token数已(shùyǐ)达到十万亿
MoE架构模型(móxíng)也在加速普及
因其多专家和稀疏化特征(tèzhēng)
需依托大规模算力集群才能完全释放(shìfàng)潜能
汪涛称华为将(jiāng)推进全面智能化
用AI赋能华为产品等(děng)
上海交通大学披露了(le)一篇
华为(huáwèi)创始人任正非的文章
华为在建设大型(dàxíng)云架构的系统仿真实验室
就是打造(dǎzào)我们先进的“数字化风洞”
通过(tōngguò)系统建模、分析、仿真、验证、优化
来加快(jiākuài)科研的迭代速度
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会(bólǎnhuì)华为(huáwèi)展台体验与AI数字人合影。
宛如(wǎnrú)一辆精密调校的赛车
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果内存、带宽等配件(pèijiàn)设置
仍然会导致算力浪费(làngfèi)和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统(xìtǒng)耦合上
而传统“人拉肩扛”的优化(yōuhuà)方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡(shīhéng))前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在正式开展复杂AI模型(móxíng)的训推之前
可以(kěyǐ)先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
面对昇腾芯片的异构(yìgòu)特性
华为马尔科夫(mǎěrkēfū)建模仿真团队
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够小时级预演(yùyǎn)万卡集群方案
助力(zhùlì)大型运行“又快又稳”
比如(bǐrú)研发一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的(de)算法参数、数据输入
预测模型在(zài)真实场景中的表现
就(jiù)像电影导演用动画预演复杂镜头
这种“先模拟(mónǐ)后实战”的方式
能提前发现(fāxiàn)计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实(zhēnshí)训推的时间和资源
撰文(zhuànwén):曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考(cānkǎo):人民邮电报、每日经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)





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